뒤덨여 있는 데이터를 원하는 개수의 그룹으로 묶는 비지도 학습 군집화 기술
k-mean 알고리즘
1. 랜덤하게 두 점을 돌라 2개의 중앙점(c1, c2)선정
2. 두 중앙점에서 나머지 모든 점의 거리를 계산
3. 각각의 점이 c1에 가까우면 빨강 그룹, c2에 가까우면 파랑 그룹으로 묶기
4. 각 그룹의 평균값을 계산해서 그 값을 새로운 중앙점으로 선정
5. 중앙점의 위치가 바뀌지 않고 고정될 때 까지 2~4점을 반복
뒤덨여 있는 데이터를 원하는 개수의 그룹으로 묶는 비지도 학습 군집화 기술
1. 랜덤하게 두 점을 돌라 2개의 중앙점(c1, c2)선정
2. 두 중앙점에서 나머지 모든 점의 거리를 계산
3. 각각의 점이 c1에 가까우면 빨강 그룹, c2에 가까우면 파랑 그룹으로 묶기
4. 각 그룹의 평균값을 계산해서 그 값을 새로운 중앙점으로 선정
5. 중앙점의 위치가 바뀌지 않고 고정될 때 까지 2~4점을 반복