😏:Lbph

LBPH 얼굴 인식

영상에서 얼굴을 검출하는 것에서 한 걸음 더 나아간다면 그 얼굴이 누구인지를 알고내는 것 입니다.

OpenCV에서는 엑스트라 모듈로 face 모듈을 추가하고 3가지 얼굴 인식기를 제공하기 시작했는데 LBPH가 그 중에 하나입니다.

LBPHFaceRecognizer는 로컬 바이너리 패턴 히스토램으로 얼굴을 인식합니다.
동작방식

1. 얼굴 이미지를 3x3 픽셀 크기의 셀로 나눈다.

2. 셀 중심의 픽셀과 이웃하는 8방향의 픽셀을 비교해서 중심 픽셀의 값이 이웃 픽셀보다 크면 0 아니면 1로 표시하는 8자리 이진수 만든다.

3. 모든 셀의 8비트 숫자로 히스토그램을 개산하면 256차원의 특징벡터가 만들어지고 이것을 분류기의 학습 데이터로 사용해서 사용자의 얼굴을 분류합니다.

API

• cv2.face.FaceRecognizer : 얼굴 인식 추상 클래스

• recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create(radius, neighbors, grid_x, grid_y, threshold): LBP 얼굴 인식기 생성

실습

• LBP 얼굴 인식을 위한 샘플 수집

• LBP 얼굴 인식기 훈련

• 훈련된 LBP 얼굴 인식기로 얼굴 인식

참고자료

• 컴퓨터 비전 - 3. LBPH(Local Binary Patterns Histograms) 알고리즘