😏Llm

ollama

1. 설치하기

ollama window download

2. 설치된 것 확인하기

git bash

ollama --verison

3. 설치되는 용량 확인하기

library

텍스트 전용 모델로, 8B 및 70B 파라미터 버전 중심.

자연어 이해와 생성에 최적화되어 있어 챗봇, 텍스트 요약, 콘텐츠 생성 등에 사용.

최대 컨텍스트 길이: 주로 2,048~8,000 토큰.

비전(이미지) 입력 지원 불가. 오직 텍스트 기반의 태스크만 수행.

  • Llama 3.2 Vision

멀티모달 모델로, 텍스트+이미지 입력을 모두 처리 가능.

3.2 Vision 버전에는 11B, 90B 파라미터의 대형 모델이 있으며, 이미지 캡셔닝·문서 분석·비주얼 질문응답(VQA) 등 복합적인 시각 정보 이해가 포함됨.

이미지와 텍스트를 통합적으로 처리할 수 있어, 문서(차트, 표, 지도) 분석 및 실시간 비전 기반 상호작용이 가능.

1B, 3B 등 경량 모델은 텍스트 전용이지만, "Vision" 명칭이 붙은 11B·90B 모델만 멀티모달 지원.

컨텍스트 길이: 최대 128K 토큰 지원으로 매우 긴 입력 처리 가능.

4. gradio에 있는 chatbot 만들기 예제 따라하기