로지스틱 회귀Logisctic Regression는 선형 회귀 방식을 응용해 분류에 적용한 모델입니다. Note: 이름이 로지스틱 '회귀'라서 회귀 문제에 사용할 것 같지만, 분류 문제에 사용합니다.
로지스틱 회귀는 시그모이드 함수sigmoid function을 활용해 타깃값에 포함될 확률을 예측합니다.
시그모이드 함수식은 다음과 같습니다.
다음은 시그모이드 함수 그래프입니다. 그래프의 모양이 S자라서 sigmoid가 's자 모양의'라는 뜻입니다.
시그모이드 함수는 0에서 1사이 값을 갖습니다. x값이 작을 수록 0에 가깝고